Las empresas avanzan desde los asistentes de inteligencia artificial hacia sistemas capaces de coordinar tareas, tomar determinadas decisiones y ejecutar procesos completos bajo supervisión y reglas de control

RETURCAN | Tecnología y negocios

La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa.

Después de años dominados por chatbots, asistentes digitales y herramientas capaces de generar textos, imágenes o analizar documentos, las empresas comienzan a mirar hacia un modelo mucho más ambicioso: la inteligencia artificial agéntica.

El cambio puede parecer técnico, pero tiene importantes consecuencias económicas.

Hasta ahora, buena parte de la inteligencia artificial empresarial funcionaba como un copiloto: una persona hacía una petición y la máquina respondía. La nueva generación de sistemas pretende avanzar varios pasos más.

Los denominados agentes de IA pueden recibir un objetivo, dividirlo en diferentes tareas, consultar información, utilizar herramientas informáticas, ejecutar determinadas acciones, comprobar los resultados y modificar su estrategia dentro de los límites establecidos por la organización.

EL SALTO DE LOS CHATBOTS A LOS SISTEMAS MULTIAGENTE

El siguiente escalón son los denominados sistemas multiagente, en los que diferentes agentes especializados trabajan coordinadamente.

Una empresa podría disponer, por ejemplo, de un agente encargado de analizar oportunidades comerciales, otro dedicado a preparar ofertas, otro conectado con facturación y un cuarto especializado en seguimiento de clientes.

En lugar de funcionar como aplicaciones completamente independientes, estos agentes pueden coordinarse para desarrollar partes sucesivas de un mismo proceso empresarial.

Esto permite imaginar departamentos digitales capaces de funcionar de manera permanente y ejecutar determinadas operaciones con una intervención humana mucho menor.

Pero autonomía no significa ausencia de control.

Las compañías que están desarrollando estos modelos incorporan sistemas de permisos, supervisión, trazabilidad, evaluación y límites sobre las acciones que puede realizar cada agente.

LA IA DEJA DE MEDIRSE SOLO EN HORAS AHORRADAS

La transformación también está cambiando la forma en que las empresas calculan el retorno de sus inversiones en inteligencia artificial.

Durante la primera fase de adopción, uno de los principales argumentos era relativamente sencillo: ahorrar tiempo y automatizar tareas repetitivas.

Ahora el objetivo comienza a desplazarse hacia parámetros directamente relacionados con el negocio: nuevos ingresos, capacidad de decisión, calidad de los datos, mejora de márgenes, velocidad comercial y transformación de los modelos empresariales.

El estudio global sobre rendimiento de la IA publicado por PwC en 2026 apunta precisamente en esta dirección.

Las compañías que están obteniendo mejores resultados financieros con inteligencia artificial tienen una probabilidad aproximadamente 2,6 veces superior de afirmar que esta tecnología mejora su capacidad para reinventar su modelo de negocio.

Además, las empresas líderes están incrementando las decisiones realizadas sin intervención humana a un ritmo aproximadamente 2,8 veces superior al resto.

EL 20% DE LAS EMPRESAS SE ESTÁ QUEDANDO CON GRAN PARTE DEL BENEFICIO

Existe otro dato especialmente relevante para entender la dimensión de esta transformación.

El análisis de PwC, realizado entre 1.217 altos ejecutivos de 25 sectores, concluye que aproximadamente tres cuartas partes de las ganancias económicas generadas por la IA están siendo capturadas por apenas el 20% de las compañías analizadas.

La diferencia no parece estar simplemente en comprar más tecnología.

Las empresas que lideran esta carrera están rediseñando sus procesos alrededor de la inteligencia artificial, buscando oportunidades de crecimiento y desarrollando estructuras que permiten integrar estos sistemas en las operaciones reales de la organización.



La conclusión empresarial es contundente: tener IA ya no garantiza una ventaja competitiva; saber integrarla estratégicamente sí puede hacerlo.